EZO Llama 3.2 3B Instruct Dpoe

🚀 AXCXEPT/EZO-Llama-3.2-3B-Instruct-dpoE

本模型基於Meta AI的Llama 3.2進行微調，旨在提升其在日語任務中的性能，為自然語言處理領域帶來更出色的表現。

🚀 快速開始

本模型基於Meta AI的Llama 3.2進行微調，以提升其在日語任務中的性能。它以Llama-3.2-3B-Instruct為基礎，在日英數據集上實現了性能的優化。

✨ 主要特性

• 多語言支持：支持英語、日語、德語、法語、意大利語、葡萄牙語、印地語、西班牙語和泰語等多種語言。
• 高性能微調：基於Meta AI的Llama 3.2進行微調，在日語任務中表現出色。

📦 安裝指南

由於文檔未提供具體安裝命令，此部分跳過。

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from transformers import pipeline

model_id = "AXCXEPT/EZO-Llama-3.2-3B-Instruct-dpoE"
pipe = pipeline(
    "text-generation",
    model=model_id,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
)
messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a pirate chatbot who always responds in pirate speak!"},
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
outputs = pipe(
    messages,
    max_new_tokens=256,
)
print(outputs[0]["generated_text"][-1])

📚 詳細文檔

模型信息

本模型基於Meta AI的Llama 3.2，為提升在日語任務中的性能進行了微調。以Llama-3.2-3B-Instruct為基礎，在日英數據集上實現了性能的提升。

法的通知

本模型遵循Llama 3.2社區許可協議。詳細信息請參考Llama官方許可頁面：Llama 3.2 License

免責聲明

本模型僅用於研究和開發目的，應被視為實驗性原型。它不適合商業使用或部署在關鍵任務環境中。使用本模型由用戶自行承擔風險，其性能和結果不保證。Axcxept公司對因使用本模型而產生的任何直接、間接、特殊、偶然或後果性損害或任何損失不承擔責任，無論獲得何種結果。用戶應充分了解使用本模型的風險，並自行決定是否使用。

硬件要求

H100 × 8（運行3小時）

致謝

本模型基於Meta AI的Llama 3.2。我們感謝Meta AI團隊在基礎模型上的工作。

📄 許可證

本模型遵循Llama 3.2社區許可協議。詳細信息請參考：Llama 3.2 License

📊 模型信息表格

⚠️ 重要提示

⚠️ 重要提示

本模型僅用於研究和開發目的，不適合商業使用或部署在關鍵任務環境中。使用本模型由用戶自行承擔風險，其性能和結果不保證。

💡 使用建議

在使用本模型時，請確保你已經充分了解Llama 3.2社區許可協議的相關內容。同時，根據硬件要求合理配置計算資源，以獲得更好的使用體驗。