Medgemma 27b Text It Bf16
模型概述
該模型是從 google/medgemma-27b-text-it 轉換而來,專為醫療健康領域的文本理解和生成任務設計。
模型特點
醫療健康領域專用
專為醫療健康領域的文本處理任務優化
大模型能力
270億參數規模,具備強大的理解和生成能力
MLX格式支持
已轉換為MLX格式,便於在蘋果芯片設備上運行
模型能力
醫療文本理解
醫療問答生成
醫療報告分析
醫學文獻處理
使用案例
醫療健康
醫療問答系統
回答患者或醫生提出的醫療相關問題
醫學文獻摘要
自動生成醫學文獻的摘要和關鍵點
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98