MQT LLaVA 7b

🚀 MQT-LLaVA模型卡片

MQT-LLaVA是一個開源聊天機器人模型，它基於Transformer架構，通過在GPT生成的多模態指令跟隨數據上微調LLaMA/Vicuna而得到。該模型可用於多模態大模型和聊天機器人的研究。

✨ 主要特性

• 開源模型：MQT-LLaVA是一個開源的聊天機器人模型。
• 多模態處理：能夠處理圖像和文本輸入，並生成相應的文本輸出。
• 基於Transformer架構：採用了Transformer架構，具有強大的語言理解和生成能力。

📦 安裝指南

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📚 詳細文檔

模型詳情

許可證

Llama 2遵循LLAMA 2社區許可證，版權歸Meta Platforms, Inc.所有。

關於模型的問題或建議反饋地址： https://github.com/gordonhu608/MQT-LLaVA/issues

預期用途

主要預期用途： MQT-LLaVA的主要用途是用於多模態大模型和聊天機器人的研究。

主要目標用戶： 該模型的主要目標用戶是計算機視覺、自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者。

訓練數據集

• 來自LAION/CC/SBU的558K過濾後的圖像 - 文本對，由BLIP添加標題。
• 158K GPT生成的多模態指令跟隨數據。
• 450K面向學術任務的VQA混合數據。
• 40K ShareGPT數據。

評估數據集

包含11個基準測試的集合，其中包括4個學術VQA基準測試和7個最近專門為指令跟隨LMMs提出的基準測試。

💻 使用示例

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🔧 技術細節

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📄 許可證

Llama 2遵循LLAMA 2社區許可證，版權歸Meta Platforms, Inc.所有。用戶可在此處反饋關於模型的問題或建議。