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Vit Small Patch8 224.lunit Dino

由1aurent開發
基於視覺變換器(ViT)的圖像分類模型,在3300萬個組織學切片上使用DINO自監督學習方法訓練,適用於病理圖像分類任務。
下載量 167
發布時間 : 11/26/2023

模型概述

這是一個專門用於病理圖像分類的視覺變換器模型,可作為特徵提取的基礎模型,適用於醫學圖像分析領域。

模型特點

大規模病理數據訓練
在來自多個病理數據集的3300萬個組織學切片上進行訓練
自監督學習
採用DINO自監督學習方法進行訓練,無需標註數據
特徵提取骨幹
可作為特徵提取的基礎模型,適用於下游任務

模型能力

病理圖像特徵提取
組織學切片分類
醫學圖像分析

使用案例

醫學診斷
癌症組織分類
識別和分類不同類型的癌症組織切片
病理圖像分析
提取病理圖像特徵用於輔助診斷
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