Vit Small Patch8 224.lunit Dino
模型概述
這是一個專門用於病理圖像分類的視覺變換器模型,可作為特徵提取的基礎模型,適用於醫學圖像分析領域。
模型特點
大規模病理數據訓練
在來自多個病理數據集的3300萬個組織學切片上進行訓練
自監督學習
採用DINO自監督學習方法進行訓練,無需標註數據
特徵提取骨幹
可作為特徵提取的基礎模型,適用於下游任務
模型能力
病理圖像特徵提取
組織學切片分類
醫學圖像分析
使用案例
醫學診斷
癌症組織分類
識別和分類不同類型的癌症組織切片
病理圖像分析
提取病理圖像特徵用於輔助診斷
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98