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Zoobot Encoder Euclid

由mwalmsley開發
基於timm庫構建的圖像分類模型,以zoobot-encoder-convnext_nano為基礎模型,具備圖像分類能力。
下載量 206
發布時間 : 1/23/2025

模型概述

該模型是一個用於圖像分類的深度學習模型,基於ConvNeXt架構的變體構建,適用於一般圖像分類任務。

模型特點

高效圖像分類
基於ConvNeXt架構,提供高效的圖像分類能力
預訓練模型基礎
建立在zoobot-encoder-convnext_nano預訓練模型基礎上
輕量級實現
使用timm庫實現,便於部署和使用

模型能力

圖像分類
特徵提取

使用案例

通用圖像分類
物體識別
識別圖像中的常見物體
場景分類
對圖像場景進行分類
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