Google Gemma 2 27b It AWQ

🚀 模型卡片

本模型卡片旨在為新模型提供基礎模板。它是使用此原始模板生成的。

📚 詳細文檔

模型詳情

這個量化模型是使用 AutoAWQ 版本 0.2.8 和 quant_config 創建的：

{
  "zero_point": True,
  "q_group_size": 128,
  "w_bit": 4,
  "version": "GEMM"
}

分詞器使用了 https://huggingface.co/google/gemma-2-27b-it/discussions/40 中提到的聊天模板來處理系統提示。或者，你也可以使用原始模板 https://huggingface.co/google/gemma-2-27b-it?chat_template=default。

模型描述

• 開發者： [待補充更多信息]
• 資助方（可選）： [待補充更多信息]
• 共享方（可選）： [待補充更多信息]
• 模型類型： [待補充更多信息]
• 語言（NLP）： [待補充更多信息]
• 許可證： gemma
• 微調自的模型（可選）： [待補充更多信息]

模型來源（可選）

• 倉庫： [待補充更多信息]
• 論文（可選）： [待補充更多信息]
• 演示（可選）： [待補充更多信息]

使用方式

直接使用

[待補充更多信息]

下游使用（可選）

[待補充更多信息]

非預期使用

[待補充更多信息]

偏差、風險和侷限性

[待補充更多信息]

建議

用戶（包括直接用戶和下游用戶）應該瞭解該模型的風險、偏差和侷限性。如需進一步建議，還需更多信息。

如何開始使用模型

使用以下代碼開始使用該模型。 [待補充更多信息]

訓練詳情

訓練數據

[待補充更多信息]

訓練過程

預處理（可選）

[待補充更多信息]

訓練超參數

• 訓練機制： [待補充更多信息]

速度、大小、時間（可選）

[待補充更多信息]

評估

測試數據、因素和指標

測試數據

[待補充更多信息]

因素

[待補充更多信息]

指標

[待補充更多信息]

結果

[待補充更多信息]

總結

模型檢查（可選）

[待補充更多信息]

環境影響

可以使用 Lacoste 等人（2019） 中介紹的 機器學習影響計算器 來估算碳排放。

• 硬件類型： [待補充更多信息]
• 使用時長： [待補充更多信息]
• 雲服務提供商： [待補充更多信息]
• 計算區域： [待補充更多信息]
• 碳排放： [待補充更多信息]

技術規格（可選）

模型架構和目標

[待補充更多信息]

計算基礎設施

硬件

[待補充更多信息]

軟件

[待補充更多信息]

引用（可選）

BibTeX

[待補充更多信息]

APA

[待補充更多信息]

術語表（可選）

[待補充更多信息]

更多信息（可選）

[待補充更多信息]

模型卡片作者（可選）

[待補充更多信息]

模型卡片聯繫方式

[待補充更多信息]

信息表格