Mrm8488 Qwen3 14B Ft Limo GGUF

🚀 mrm8488的Qwen3 - 14B - ft - limo的Llamacpp imatrix量化版本

本項目使用 llama.cpp 發佈版本 b5490 進行量化。旨在為Qwen3 - 14B - ft - limo模型提供不同量化類型的版本，以滿足不同用戶在性能、質量和存儲空間上的需求。

🚀 快速開始

• 原始模型地址：https://huggingface.co/mrm8488/Qwen3 - 14B - ft - limo
• 所有量化版本均使用imatrix選項，數據集來自 此處
• 可在 LM Studio 中運行這些量化版本
• 也可直接使用 llama.cpp 或任何基於llama.cpp的項目運行

✨ 主要特性

• 多種量化類型：提供了豐富的量化類型，如bf16、Q8_0、Q6_K_L等，用戶可根據自身需求選擇不同質量和大小的量化版本。
• 特殊權重處理：部分量化版本（如Q3_K_XL、Q4_K_L等）採用了特殊的嵌入和輸出權重量化方法，將其量化為Q8_0，而非默認設置。
• 在線重打包：部分量化版本（如Q4_0）支持在線重打包權重，可根據硬件情況自動優化性能。

📦 安裝指南

使用huggingface - cli下載

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

huggingface-cli download bartowski/mrm8488_Qwen3-14B-ft-limo-GGUF --include "mrm8488_Qwen3-14B-ft-limo-Q4_K_M.gguf" --local-dir ./

huggingface-cli download bartowski/mrm8488_Qwen3-14B-ft-limo-GGUF --include "mrm8488_Qwen3-14B-ft-limo-Q8_0/*" --local-dir ./

💻 使用示例

提示格式

<|im_start|>system
{system_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

📚 詳細文檔

下載文件選擇

嵌入/輸出權重

部分量化版本（如Q3_K_XL、Q4_K_L等）採用了標準量化方法，將嵌入和輸出權重量化為Q8_0，而非通常的默認設置。

ARM/AVX信息

以前，你會下載Q4_0_4_4/4_8/8_8，這些版本的權重會在內存中交錯排列，以便通過一次加載更多數據來提高ARM和AVX機器的性能。

然而，現在有了一種稱為“在線重打包”的權重處理方式，詳情見 此PR。如果你使用Q4_0，且你的硬件能從權重重打包中受益，它將自動即時進行重打包。

從llama.cpp構建版本 b4282 開始，你將無法運行Q4_0_X_X文件，而需要使用Q4_0。

此外，如果你想獲得稍好的質量，可以使用IQ4_NL，這得益於 此PR，它也會為ARM重新打包權重，但目前僅適用於4_4。加載時間可能會更長，但總體速度會提高。

如何選擇文件

🔧 技術細節

本項目使用llama.cpp的b5490版本進行量化，通過imatrix選項結合特定數據集生成不同量化版本。部分量化版本對嵌入和輸出權重採用了特殊的量化方式，以提高性能和質量。同時，支持在線重打包權重，可根據硬件情況自動優化性能。

📄 許可證

本項目採用Apache 2.0許可證。

致謝

感謝kalomaze和Dampf在創建imatrix校準數據集方面提供的幫助。 感謝ZeroWw在嵌入/輸出實驗方面提供的靈感。 感謝LM Studio對本項目的贊助。

如果你想支持我的工作，請訪問我的ko - fi頁面：https://ko - fi.com/bartowski