Medra27b GGUF

🚀 Medra27B 量化模型

Medra27B 量化模型是基於 nicoboss/Medra27B 基礎模型進行靜態量化的成果，適用於文本生成、醫療人工智能、摘要生成、診斷推理等多個醫療相關領域。

基本信息

🚀 快速開始

關於

本項目提供了 https://huggingface.co/nicoboss/Medra27B 的靜態量化版本。加權/矩陣量化文件可在 https://huggingface.co/mradermacher/Medra27B - i1 - GGUF 獲取。

使用方法

如果您不確定如何使用 GGUF 文件，請參考 [TheBloke 的 README](https://huggingface.co/TheBloke/KafkaLM - 70B - German - V0.1 - GGUF) 以獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

💾 提供的量化版本

（按大小排序，不一定按質量排序。IQ 量化通常優於類似大小的非 IQ 量化）

以下是 ikawrakow 製作的一個比較一些低質量量化類型的實用圖表（值越低越好）：

此外，您可以參考 Artefact2 關於此問題的觀點：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

❓ 常見問題 / 模型請求

如果您有任何問題，或者希望對其他模型進行量化，請訪問 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 獲取相關解答。

🙏 致謝

感謝我的公司 nethype GmbH 讓我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。此外，感謝 @nicoboss 讓我使用他的私人超級計算機，使我能夠提供更多、質量更高的矩陣量化文件。

📄 許可證

本項目採用 apache - 2.0 許可證。