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Dnbr Tagger Preview1
一個基於Danbooru2023數據集子集訓練的輕量級多標籤圖像分類器，在238x238分辨率下訓練了約4000萬樣本，在同類尺寸模型中表現優異。
下載量 132
發布時間 : 5/2/2025
模型概述
該模型是一個高效的圖像多標籤分類器，專門針對動漫風格圖像優化，能夠同時識別圖像中的多個標籤。
模型特點
輕量高效
模型尺寸優化，在保持良好性能的同時減少計算資源需求
多標籤分類
能夠同時識別圖像中的多個標籤，適合複雜場景分析
動漫圖像優化
專門針對Danbooru數據集中的動漫風格圖像進行優化
模型能力
圖像多標籤分類
動漫風格識別
高效推理
使用案例
內容標記
動漫圖像自動標記
為動漫風格圖像自動生成描述性標籤
可準確識別角色特徵、場景元素等多個標籤
內容過濾
NSFW內容檢測
識別圖像中可能包含的不適宜內容
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