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Qwen2.5 Omni 3B GGUF
模型概述
Qwen2.5-Omni-3B 是一個多模態模型，能夠處理文本、音頻和圖像輸入，適用於多種任務，如文本生成、圖像分析和語音識別。
模型特點
多模態支持
支持文本、音頻和圖像輸入，適用於多種任務。
高效推理
參數規模為3B，適合在多種硬件上高效運行。
模型能力
文本生成
圖像分析
語音識別
使用案例
自然語言處理
文本生成
生成連貫的文本內容，適用於聊天機器人、內容創作等場景。
計算機視覺
圖像分析
分析圖像內容，提取關鍵信息，適用於圖像分類、物體檢測等任務。
語音處理
語音識別
將音頻輸入轉換為文本，適用於語音助手、轉錄服務等場景。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98