Animeboysxl V3.0

🚀 AnimeBoysXL v3.0

AnimeBoysXL v3.0是一款強大的模型，擅長生成各種風格的動漫男孩圖像及純男性內容。它既適合推理生成圖像，也適合進一步訓練，幫助你打造屬於自己的動漫男孩模型。

🚀 快速開始

本模型的使用需要一定的配置和參數設置，以下為你詳細介紹使用前的準備和基本操作步驟。

✨ 主要特性

• ✔️ 出色的推理能力：AnimeBoysXL v3.0是一個靈活的模型，擅長以多種風格生成動漫男孩圖像和純男性內容。
• ✔️ 優秀的訓練潛力：由於其風格中立且能識別大量概念，AnimeBoysXL v3.0適合進一步訓練。你可以基於它輕鬆訓練出自己的動漫男孩模型或LoRA。

📦 安裝指南

文檔未提供安裝相關內容，暫無法展示安裝步驟。

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Koolchh/AnimeBoysXL-v3.0", torch_dtype=torch.float16, use_safetensors=True, variant="fp16")
pipe.to("cuda")

prompt = "1boy, male focus, shirt, solo, looking at viewer, smile, black hair, brown eyes, short hair, best quality, amazing quality, best aesthetic, absurdres"
negative_prompt = "lowres, bad, text, error, missing, extra, fewer, cropped, jpeg artifacts, worst quality, bad quality, watermark, bad aesthetic, unfinished, chromatic aberration, scan, scan artifacts"

image = pipe(
    prompt=prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt, 
    width=1024,
    height=1024,
    guidance_scale=8.5,
    num_inference_steps=28
).images[0]

📚 詳細文檔

推理指南

• 提示詞（Prompt）：使用基於標籤的提示詞來描述你的主題。
  • 標籤順序很重要，強烈建議使用以下模板構建提示詞：

    1boy, male focus, character name, series name, anything else you'd like to describe, best quality, amazing quality, best aesthetic, absurdres
    

    2boys, male focus, multiple boys, character name(s), series name, anything else you'd like to describe, best quality, amazing quality, best aesthetic, absurdres
    

  • 如需更詳細的文檔，你可以訪問我在Ko-fi上的文章（僅支持者可見）。
• 負向提示詞（Negative prompt）：從以下兩個預設中選擇一個。
  1. 嚴格模式（推薦）：

  lowres, bad, text, error, missing, extra, fewer, cropped, jpeg artifacts, worst quality, bad quality, watermark, bad aesthetic, unfinished, chromatic aberration, scan, scan artifacts
  

  2. 寬鬆模式：

  lowres, jpeg artifacts, worst quality, watermark, blurry, bad aesthetic
  

• 變分自編碼器（VAE）：確保你使用的是SDXL VAE。
• 採樣方法、採樣步數和分類器自由引導比例（CFG scale）：我發現**(Euler a, 28, 8.5)** 效果不錯，鼓勵你嘗試其他設置。
• 圖像寬高：豎版圖像建議使用 832*1216，方形圖像使用 1024*1024，橫版圖像使用 1216*832。

訓練詳情

AnimeBoysXL v3.0是基於Pony Diffusion V6 XL在約516k張圖像上訓練得到的。

為了更方便地控制生成結果的美感或靈活性，在訓練數據中添加了以下標籤。

質量標籤

美感標籤

AnimeBoysXL v3.0的美感標籤反映了開發者的審美偏好。

分級標籤

年份標籤

year YYYY，其中 YYYY 的範圍是 [2005, 2023]。

訓練配置

• 硬件：4 * Nvidia A100 80GB GPU
• 優化器：AdaFactor
• 梯度累積步數：8
• 批量大小：4 * 8 * 4 = 128
• 學習率：
  • U-Net：8e-6
  • 文本編碼器1（CLIP ViT-L）：5.2e-6
  • 文本編碼器2（OpenCLIP ViT-bigG）：4.8e-6
• 學習率調度：恆定學習率，250步熱身
• 混合精度訓練類型：FP16
• 訓練輪數：40

與v2.0的變化

• 基礎模型從Stable Diffusion XL Base 1.0更換為Pony Diffusion V6 XL。
• 根據開發者的偏好更新了數據集的美感標籤。
• 更新了質量標籤的標準。
• 使用FP16混合精度訓練。
• 增加了訓練輪數。

🔧 技術細節

文檔未提供技術實現細節相關內容，暫無法展示。

📄 許可證

由於AnimeBoysXL v3.0是PurpleSmartAI的Pony Diffusion V6 XL的衍生模型，它與之前的版本有不同的許可證。在使用該模型之前，請閱讀他們的許可證。

⚠️ 重要提示

製作模型需要大量的時間和精力。如果你欣賞我的模型，希望你能在Ko-fi上支持我 ☕。

💡 使用建議

你可以根據自己的需求調整推理和訓練的參數，以獲得更符合預期的結果。同時，在使用模型時，請遵守相關的許可證規定。

特別感謝 chefFromSpace 在展示圖像方面提供的幫助。