# 多風格適配

一個專為社區免費開放的圖像字幕視覺語言模型（VLM），可用於訓練擴散模型，支持多樣化的圖像風格和內容。

Alma Photographic PDXL 是一個基於 Stable Diffusion XL 的文本到圖像生成模型，專注於生成照片級真實感的圖像，尤其擅長科幻、奇幻、怪物和小馬等主題。

Animagine XL 4.0 是一個基於穩定擴散XL的文本生成圖像模型，專注於生成動漫、寫實和半寫實風格的圖像。

這是一個基於穩定擴散XL的文本生成圖像模型，特別擅長生成吉卜力工作室風格的動漫圖像。

C3是一個基於Stable Diffusion 1.5的文本生成圖像模型，專注於生成高質量的角色、風景和3D圖像。

基於Stable Diffusion XL的文本到圖像生成模型，支持生成高質量的真實感和插畫風格圖像。

一個基於穩定擴散XL的文本生成圖像模型，專注於亞洲風格和寫實風格的圖像生成。

一個基於穩定擴散技術的文本生成圖像模型，支持多種風格和場景的圖像生成。

主宰者是由坎度AI研發的尖端文本生成圖像模型，基於穩定擴散v1.5，能夠根據文字描述生成高質量、細節豐富的圖像。

基於Animagine XL 4.0優化的文本生成圖像模型，特別針對動漫風格和賽博朋克風格進行了增強。

基於穩定擴散XL的文本生成圖像模型，專注於動漫風格圖像生成，特別擅長繪製具有美學特徵的女孩形象。

基於穩定擴散XL的高質量真實感圖像生成模型，能夠根據文本描述生成照片級真實感的圖像。

復仇者是基於LiberteRedmond與Vintedois混合模型並融合3D渲染LoRA的文本生成圖像模型，優化了構圖能力與簡潔提示詞效果。

基於Stable Diffusion 3.5的角色LoRA適配器，用於生成風格統一的可愛公主角色圖像

這是一個基於穩定擴散XL的文本生成圖像模型，專注於生成高質量的現實主義和動漫風格圖像，特別是人物肖像。

VALL-3D-Blender-Mix 是一個基於穩定擴散XL的文本生成圖像模型，專注於生成動漫、半寫實、3D和MMD風格的圖像，尤其擅長生成女孩形象。

一個基於穩定擴散XL的文本到圖像生成模型，專注於動漫角色和風格創作，適合新手使用。

基於穩定擴散XL（Stable Diffusion XL）的文本到圖像生成模型，支持控制網絡功能。

基於穩定擴散XL（Stable Diffusion XL）的文本到圖像生成模型，支持控制網絡功能。

基於Stable Diffusion XL（SDXL）的文本生成圖像模型，支持控制網絡功能。

基於FLUX.1-dev基礎模型定製的伊娃·格林風格LoRA模型，用於生成多樣化的伊娃·格林風格肖像

基於FLUX.1-dev的定製LoRA模型，專注於生成高質量、電影級寫實風格的奇幻與科幻圖像。

基於SDXL和FLUX.1-dev的LoRa模型，專注於生成高質量女性肖像，支持多種藝術風格和場景。

這是一個基於FLUX.1-dev和SDXL的LoRA模型，專門用於生成艾瑪·沃森的面部特徵圖像。

EcomID是一個基於SDXL的文本到圖像生成模型，專注於通過單張參考圖像實現ID定製化生成，保持語義一致性和麵部關鍵點控制。

基於T2I-Adapter架構的深度控制適配器，用於增強SDXL模型在圖像生成中的深度感知能力

Flux-Dev2Pro 是一個基於 diffusers 庫的文本生成圖像模型，能夠根據輸入的文本描述生成高質量的圖像。

基於Florence-2標註系統的服裝類LoRA模型，專注於生成高質量服裝設計圖像，支持多種風格和材質表現

基於SDXL架構的改進版潛在擴散模型，專注於高分辨率圖像合成與藝術創作

專為創作具有柔和凝膠線條的動漫風格圖像而訓練的雙模型組合之一，呈現可愛低保真美學。

專為生成高品質動漫風格圖像設計的文本到圖像生成模型

基於Stable Diffusion 1.5微調的圖像生成模型，擅長超現實風格、照片級真實渲染及多樣化藝術創作

基於Stable Diffusion 1.5微調的圖像生成模型，擅長超現實風格和照片級真實渲染

一組用於生成高質量多樣化圖像的Stable Diffusion提示詞模板，涵蓋超現實、建築、攝影等風格

這是一個基於穩定擴散XL 1.0的LoRA模型，專注於生成照片級真實感的圖像，目前仍處於訓練階段。

這是針對StableDiffusion 1.5的非官方InstantID實現，支持訓練與推理，可與多種微調模型結合使用。

基於 Stable Diffusion XL 的 LoRA 模型，專注於生成金剛狼和死侍的高質量圖像

一個基於StableDiffusionXLPipeline的文本到圖像生成模型，專注於藝術創作。

VisioniX Alpha 是一款專注於寫實風格的文本生成圖像模型，能夠生成高質量、細節豐富的寫實圖像，同時兼顧整體美學和解剖結構。

莫比烏斯是一款突破性的擴散模型，通過領域無關去偏技術實現跨風格的高質量圖像生成。