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TRELLIS Text Xlarge
模型概述
基於文本輸入生成3D模型的先進生成模型，適用於多種3D內容創作場景。
模型特點
大規模3D生成
採用XL規模模型，能夠處理複雜的3D生成任務
文本條件控制
通過文本描述直接控制3D內容的生成
結構化潛變量
採用結構化3D潛變量實現可擴展且多功能的3D生成
模型能力
文本到3D生成
3D內容創作
3D模型自動生成
使用案例
3D內容創作
遊戲資產生成
通過文本描述快速生成遊戲中的3D模型和場景
提高遊戲開發效率，減少3D建模時間
虛擬現實內容創建
為VR應用快速生成3D環境和對象
加速VR內容開發流程
工業設計
產品原型設計
通過文本描述生成產品3D原型
縮短設計週期，快速驗證概念
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98