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LGM Full Test
模型概述
該模型整合了完整的LGM工作流，包含多視角擴散模型，專為3D機器學習課程設計，用於從2D圖像生成3D內容。
模型特點
多視角生成
整合多視角擴散模型，能夠從單張圖像生成多視角一致的3D內容
高分辨率輸出
基於大規模多視角高斯模型，可生成高分辨率3D內容
完整工作流
提供從圖像到3D的完整處理流程，簡化3D內容創建過程
模型能力
單圖轉3D
多視角生成
3D內容創建
使用案例
3D內容創作
3D模型生成
從單張2D圖像快速生成3D模型
高質量3D內容
教育應用
用於3D機器學習課程的教學演示
直觀展示2D到3D轉換過程
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98