Medra4b GGUF

🚀 Medra4b量化模型項目

本項目提供了drwlf/Medra4b模型的靜態量化版本，適用於文本生成、醫學人工智能等多個領域，為醫學相關的文本處理任務提供了高效且高質量的解決方案。

🚀 快速開始

若你不確定如何使用GGUF文件，可參考 TheBloke的README 獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 多領域應用：支持文本生成、醫學人工智能、摘要生成、皮膚病學等多個領域。
• 微調模型：基於gemma - 3進行微調，提升了模型性能。
• 多語言支持：支持英語和羅馬尼亞語。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不展示。

📚 詳細文檔

關於模型

靜態量化版本的模型基於 https://huggingface.co/drwlf/Medra4b。加權/矩陣量化文件可在 https://huggingface.co/mradermacher/Medra4b-i1-GGUF 獲取。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定按質量排序。IQ量化通常優於類似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的一張比較一些低質量量化類型的實用圖表（數值越低越好）：

另外，可參考Artefact2關於此問題的觀點：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常見問題與模型請求

若你有相關問題或希望對其他模型進行量化，可查看 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 獲取答案。

致謝

感謝我的公司 nethype GmbH 允許我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能在業餘時間完成這項工作。此外，感謝 @nicoboss 讓我使用他的私人超級計算機，使我能夠提供更多、質量更高的矩陣量化版本。

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術實現細節，暫不展示。

📄 許可證

本項目採用apache - 2.0許可證。