Thedrummer Valkyrie 49B V1 GGUF

🚀 TheDrummer的Valkyrie-49B-v1的Llamacpp imatrix量化版本

本項目提供了基於llama.cpp的TheDrummer的Valkyrie-49B-v1模型的量化版本。通過特定的量化方法，能夠在不同硬件條件下更高效地運行模型。

🚀 快速開始

使用 llama.cpp 的 b5415 版本進行量化。 原始模型地址：https://huggingface.co/TheDrummer/Valkyrie-49B-v1 所有量化版本均使用imatrix選項，並採用了來自 此處 的數據集。

你可以在 LM Studio 中運行這些量化版本，也可以直接使用 llama.cpp 或任何基於llama.cpp的項目來運行。

✨ 主要特性

提示格式

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{system_prompt}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{prompt}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

下載文件

你可以從以下列表中下載單個文件（而非整個分支）：

嵌入/輸出權重

部分量化版本（如Q3_K_XL、Q4_K_L等）採用標準量化方法，將嵌入和輸出權重量化為Q8_0，而非默認值。

📦 安裝指南

使用huggingface-cli下載

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

huggingface-cli download bartowski/TheDrummer_Valkyrie-49B-v1-GGUF --include "TheDrummer_Valkyrie-49B-v1-Q4_K_M.gguf" --local-dir ./

huggingface-cli download bartowski/TheDrummer_Valkyrie-49B-v1-GGUF --include "TheDrummer_Valkyrie-49B-v1-Q8_0/*" --local-dir ./

🔧 技術細節

ARM/AVX信息

以前，你會下載Q4_0_4_4/4_8/8_8，這些版本的權重會在內存中交錯排列，以便通過一次加載更多數據來提高ARM和AVX機器的性能。

然而，現在有一種稱為“在線重新打包”的權重處理方法，詳情見 此PR。如果你使用Q4_0，並且你的硬件能從重新打包權重中受益，它將自動即時進行處理。

從llama.cpp構建版本 b4282 開始，你將無法運行Q4_0_X_X文件，而需要使用Q4_0。

此外，如果你想獲得略高的質量，可以使用IQ4_NL，這得益於 此PR，它也會為ARM重新打包權重，不過目前僅支持4_4。加載時間可能會更長，但總體速度會提高。

如何選擇文件

📄 致謝

感謝kalomaze和Dampf協助創建imatrix校準數據集。 感謝ZeroWw啟發我對嵌入/輸出進行實驗。 感謝LM Studio贊助我的工作。

如果你想支持我的工作，請訪問我的ko-fi頁面：https://ko-fi.com/bartowski