nvidia_AceReason-Nemotron-7B-GGUF開源大模型 - 多量化版本適配不同硬件需求

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Nvidia AceReason Nemotron 7B GGUF

由bartowski開發

AceReason-Nemotron-7B 是一個基於 Nemotron 架構的 7B 參數規模的大型語言模型，提供多種量化版本以適應不同硬件需求。

大型語言模型開源協議:其他 #多精度量化 #推理優化 #低資源部署

下載量 209

發布時間 : 5/26/2025

模型概述

該模型主要用於文本生成和推理任務，支持多種量化選項以優化性能和資源使用。

模型特點

多種量化選項

提供從 BF16 到 Q2_K 的多種量化版本，適應不同硬件和性能需求。

高性能推理

支持嵌入和輸出權重量化為 Q8_0，提升推理性能。

硬件優化

支持 ARM 和 AVX 機器的在線重新打包功能，優化內存使用和性能。

推薦量化版本

提供多個推薦量化版本（如 Q6_K_L、Q5_K_M 等），平衡性能和資源使用。

模型能力

文本生成

推理任務

多語言支持

使用案例

文本生成

內容創作

生成高質量的文章、故事或其他文本內容。

對話系統

用於構建智能對話機器人。

推理任務

邏輯推理

解決複雜的邏輯和推理問題。

🚀 NVIDIA AceReason - Nemotron - 7B的Llamacpp imatrix量化版本

本項目是對NVIDIA的AceReason - Nemotron - 7B模型進行量化處理的成果。藉助量化技術，可在不同硬件條件下更高效地運行模型，滿足多樣化的使用需求。

🚀 快速開始

量化工具：使用 llama.cpp 發佈版本 b5466 進行量化。
原始模型：[https://huggingface.co/nvidia/AceReason - Nemotron - 7B](https://huggingface.co/nvidia/AceReason - Nemotron - 7B)
運行方式：
- 可在 LM Studio 中運行。
- 也可直接使用 llama.cpp 或其他基於llama.cpp的項目運行。

✨ 主要特性

多量化類型支持：提供了多種量化類型的文件，如bf16、Q8_0、Q6_K_L等，可根據不同的硬件資源和性能需求進行選擇。
在線重打包功能：部分量化文件支持在線重打包，可在ARM和AVX機器上自動優化性能。

📦 安裝指南

安裝huggingface - cli

首先，確保你已安裝huggingface - cli：

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

下載指定文件

你可以指定要下載的特定文件：

huggingface-cli download bartowski/nvidia_AceReason-Nemotron-7B-GGUF --include "nvidia_AceReason-Nemotron-7B-Q4_K_M.gguf" --local-dir ./

下載拆分文件

如果模型大於50GB，它會被拆分為多個文件。要將它們全部下載到本地文件夾，請運行：

huggingface-cli download bartowski/nvidia_AceReason-Nemotron-7B-GGUF --include "nvidia_AceReason-Nemotron-7B-Q8_0/*" --local-dir ./

你可以指定一個新的本地目錄（如nvidia_AceReason - Nemotron - 7B - Q8_0），也可以將它們全部下載到當前目錄（./）。

💻 使用示例

基礎用法

以下是使用huggingface - cli下載指定文件的示例：

# 下載指定文件
huggingface-cli download bartowski/nvidia_AceReason-Nemotron-7B-GGUF --include "nvidia_AceReason-Nemotron-7B-Q4_K_M.gguf" --local-dir ./

高級用法

如果你需要下載拆分的文件，可以使用以下命令：

# 下載拆分文件
huggingface-cli download bartowski/nvidia_AceReason-Nemotron-7B-GGUF --include "nvidia_AceReason-Nemotron-7B-Q8_0/*" --local-dir ./

📚 詳細文檔

提示格式

<｜begin▁of▁sentence｜>{system_prompt}<｜User｜>{prompt}<｜Assistant｜><｜end▁of▁sentence｜><｜Assistant｜><think>

下載文件列表

文件名	量化類型	文件大小	拆分情況	描述
AceReason - Nemotron - 7B - bf16.gguf	bf16	15.24GB	false	完整的BF16權重。
AceReason - Nemotron - 7B - Q8_0.gguf	Q8_0	8.10GB	false	極高質量，通常不需要，但為最大可用量化。
AceReason - Nemotron - 7B - Q6_K_L.gguf	Q6_K_L	6.52GB	false	嵌入和輸出權重使用Q8_0。非常高質量，接近完美，推薦。
AceReason - Nemotron - 7B - Q6_K.gguf	Q6_K	6.25GB	false	非常高質量，接近完美，推薦。
AceReason - Nemotron - 7B - Q5_K_L.gguf	Q5_K_L	5.78GB	false	嵌入和輸出權重使用Q8_0。高質量，推薦。
AceReason - Nemotron - 7B - Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	5.44GB	false	高質量，推薦。
AceReason - Nemotron - 7B - Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	5.32GB	false	高質量，推薦。
AceReason - Nemotron - 7B - Q4_K_L.gguf	Q4_K_L	5.09GB	false	嵌入和輸出權重使用Q8_0。質量良好，推薦。
AceReason - Nemotron - 7B - Q4_1.gguf	Q4_1	4.87GB	false	舊格式，性能與Q4_K_S相似，但在Apple硅芯片上的每瓦令牌數有所提高。
AceReason - Nemotron - 7B - Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	4.68GB	false	質量良好，大多數用例的默認大小，推薦。
AceReason - Nemotron - 7B - Q3_K_XL.gguf	Q3_K_XL	4.57GB	false	嵌入和輸出權重使用Q8_0。質量較低但可用，適合低內存情況。
AceReason - Nemotron - 7B - Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	4.46GB	false	質量略低，但節省空間，推薦。
AceReason - Nemotron - 7B - Q4_0.gguf	Q4_0	4.44GB	false	舊格式，提供了ARM和AVX CPU推理的在線重新打包功能。
AceReason - Nemotron - 7B - IQ4_NL.gguf	IQ4_NL	4.44GB	false	類似於IQ4_XS，但略大。提供了ARM CPU推理的在線重新打包功能。
AceReason - Nemotron - 7B - IQ4_XS.gguf	IQ4_XS	4.22GB	false	質量尚可，比Q4_K_S小，性能相似，推薦。
AceReason - Nemotron - 7B - Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	4.09GB	false	質量較低但可用，適合低內存情況。
AceReason - Nemotron - 7B - Q3_K_M.gguf	Q3_K_M	3.81GB	false	低質量。
AceReason - Nemotron - 7B - IQ3_M.gguf	IQ3_M	3.57GB	false	中低質量，新方法，性能與Q3_K_M相當。
AceReason - Nemotron - 7B - Q2_K_L.gguf	Q2_K_L	3.55GB	false	嵌入和輸出權重使用Q8_0。質量非常低，但出人意料地可用。
AceReason - Nemotron - 7B - Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	3.49GB	false	低質量，不推薦。
AceReason - Nemotron - 7B - IQ3_XS.gguf	IQ3_XS	3.35GB	false	質量較低，新方法，性能不錯，略優於Q3_K_S。
AceReason - Nemotron - 7B - IQ3_XXS.gguf	IQ3_XXS	3.11GB	false	質量較低，新方法，性能不錯，與Q3量化相當。
AceReason - Nemotron - 7B - Q2_K.gguf	Q2_K	3.02GB	false	質量非常低，但出人意料地可用。
AceReason - Nemotron - 7B - IQ2_M.gguf	IQ2_M	2.78GB	false	質量相對較低，使用了最先進的技術，出人意料地可用。