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Ablation Model Fineweb Edu

由HuggingFaceFW開發
該模型是FineWeb消融實驗的一部分,參數為18.2億,基於Llama架構,使用FineWeb-Edu數據集訓練,適用於英文文本補全任務。
下載量 262
發布時間 : 5/29/2024

模型概述

該模型是用於研究FineWeb數據集效果的消融實驗模型,主要用於英文文本生成和補全任務,未經指令微調。

模型特點

消融實驗模型
專門設計用於研究FineWeb數據集不同配置對模型性能的影響
大上下文窗口
支持2048 tokens的上下文長度
透明訓練過程
提供每1000訓練步的中間檢查點,便於研究訓練動態

模型能力

英文文本生成
文本補全
語言模型研究

使用案例

研究用途
數據集消融研究
用於比較不同數據預處理方法對模型性能的影響
文本生成
英文文本補全
根據給定前綴生成連貫的後續文本
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