Sky T1 32B Preview GGUF

🚀 Sky-T1-32B-Preview的Llamacpp imatrix量化版本

本項目是對Sky-T1-32B-Preview模型進行的Llamacpp imatrix量化，旨在提供不同量化類型的模型文件，以滿足不同硬件和性能需求。通過使用特定的量化方法和數據集，生成了多種量化版本的模型，方便在不同環境下運行。

🚀 快速開始

使用 llama.cpp 版本 b4456 進行量化。 原始模型：https://huggingface.co/NovaSky-AI/Sky-T1-32B-Preview 所有量化模型均使用imatrix選項，並結合來自 此處 的數據集生成。 你可以在 LM Studio 中運行這些量化模型。

✨ 主要特性

• 多種量化類型：提供了豐富的量化類型，如f16、Q8_0、Q6_K_L等，滿足不同的性能和質量需求。
• 在線重打包：部分量化模型支持在線重打包，可根據硬件自動優化性能。
• 詳細文檔：提供了詳細的下載和使用說明，方便用戶操作。

📦 安裝指南

安裝huggingface-cli

首先，確保你已經安裝了huggingface-cli：

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

下載特定文件

你可以指定要下載的特定文件：

huggingface-cli download bartowski/Sky-T1-32B-Preview-GGUF --include "Sky-T1-32B-Preview-Q4_K_M.gguf" --local-dir ./

下載拆分文件

如果模型大小超過50GB，它會被拆分為多個文件。要將它們全部下載到本地文件夾，請運行：

huggingface-cli download bartowski/Sky-T1-32B-Preview-GGUF --include "Sky-T1-32B-Preview-Q8_0/*" --local-dir ./

你可以指定一個新的本地目錄（如Sky-T1-32B-Preview-Q8_0），也可以將它們全部下載到當前目錄（./）。

💻 使用示例

提示格式

<|im_start|>system
{system_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

📚 詳細文檔

模型文件信息

嵌入/輸出權重

部分量化模型（如Q3_K_XL、Q4_K_L等）採用標準量化方法，將嵌入和輸出權重量化為Q8_0，而非默認的量化級別。

ARM/AVX信息

以前，你會下載Q4_0_4_4/4_8/8_8文件，這些文件的權重會在內存中交錯排列，以便在ARM和AVX機器上通過一次加載更多數據來提高性能。 現在，有了所謂的“在線重打包”權重功能，詳情見 此PR。如果你使用Q4_0，並且你的硬件能從權重重打包中受益，它將自動即時進行重打包。 從llama.cpp構建版本 b4282 開始，你將無法運行Q4_0_X_X文件，而需要使用Q4_0。 此外，如果你想獲得略好的質量，可以使用IQ4_NL，感謝 此PR，它也會為ARM重打包權重，不過目前僅適用於4_4。加載時間可能會更長，但會帶來整體速度的提升。

如何選擇文件

🔧 技術細節

量化方法

使用 llama.cpp 版本 b4456 進行量化，所有量化模型均使用imatrix選項，並結合特定數據集生成。

在線重打包

部分量化模型支持在線重打包，可根據硬件自動優化性能，詳情見 此PR。

性能對比

📄 許可證

文檔中未提及相關許可證信息。

致謝

感謝kalomaze和Dampf在創建imatrix校準數據集方面提供的幫助。 感謝ZeroWw在嵌入/輸出實驗方面提供的靈感。 如果你想支持我的工作，請訪問我的ko-fi頁面：https://ko-fi.com/bartowski