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Nvidia.opencodereasoning Nemotron 14B GGUF
模型概述
OpenCodeReasoning-Nemotron-14B是一個專注於代碼生成和推理任務的大語言模型，由NVIDIA開發。它能夠理解和生成代碼，幫助開發者提高編程效率。
模型特點
代碼生成
能夠根據自然語言描述生成高質量的代碼片段。
代碼推理
能夠理解代碼邏輯並進行推理，幫助解決編程問題。
大參數規模
140億參數的規模使其具備較強的理解和生成能力。
模型能力
代碼生成
代碼補全
代碼解釋
編程問題解答
使用案例
軟件開發
代碼自動補全
在IDE中提供智能代碼補全建議，提高開發效率。
減少編碼時間，提高代碼質量
編程問題解答
根據自然語言描述生成解決方案代碼。
快速解決編程難題
教育
編程學習輔助
幫助學生理解和學習編程概念。
提高學習效率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98