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Gemma 3 1b It Fast GUFF
模型概述
基於google/gemma-3-1b-it的量化版本，優化了在中高CPU限制和中低RAM限制環境下的推理性能，適合生產效率場景
模型特點
低資源優化
針對低端硬件和純CPU環境進行量化處理，適合資源受限場景
量化選項
提供Q5_0（平衡內存與速度）和Q8_0（更高速度）兩種量化級別
生產就緒
配置針對生產效率優化，保留推理性能同時減少資源佔用
模型能力
文本生成
對話系統
內容創作
使用案例
邊緣計算
本地化AI助手
在資源受限設備上部署智能助手
實現低延遲響應
開發測試
低成本原型開發
使用消費級硬件進行AI應用原型開發
降低開發環境成本
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98