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Vitezoa
V
Vitezoa
由ezoa開發
這是一個由HuggingPics生成的圖像分類模型，能夠對多種圖像進行分類，如動物、鳥類和國旗等。
下載量 15
發布時間 : 4/9/2023
模型概述
vitezoa是一個基於PyTorch的圖像分類模型，通過HuggingPics自動生成，適用於多種圖像分類任務。
模型特點
高準確率
該模型在圖像分類任務中表現出色，準確率達到91.04%。
多類別分類
能夠對多種圖像類別進行分類，如動物、鳥類和國旗等。
易於使用
通過HuggingPics生成，用戶可以通過Google Colab輕鬆創建自己的圖像分類器。
模型能力
圖像分類
多類別識別
使用案例
圖像識別
動物分類
識別圖像中的動物類別。
準確率91.04%
鳥類識別
識別圖像中的鳥類類別。
國旗識別
識別圖像中的國旗類別。
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