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Soongsilbert Base Beep
模型概述
KoELECTRA是專門為韓語設計的預訓練語言模型，基於ELECTRA架構，適用於多種韓語NLP任務，如文本分類、命名實體識別、問答系統等。
模型特點
高性能韓語處理
在多種韓語NLP任務上表現優異，特別是在NSMC文本分類任務上達到90.63%的準確率。
ELECTRA架構優勢
採用ELECTRA架構，相比傳統BERT模型訓練效率更高，性能更好。
多任務支持
支持多種韓語NLP任務，包括文本分類、命名實體識別、問答系統等。
模型能力
韓語文本分類
韓語命名實體識別
韓語問答系統
韓語自然語言推理
韓語語義文本相似度計算
韓語問句匹配
韓語仇恨言論檢測
使用案例
文本分析
電影評論情感分析
使用NSMC數據集進行電影評論的情感分類
準確率達到90.63%
信息提取
命名實體識別
從韓語文本中識別命名實體
F1值達到88.11%
問答系統
韓語問答
回答韓語問題
精確匹配84.83%，F1值93.45%
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98