Openvision Vit Small Patch8 384
OpenVision是一個全開放、高性價比的先進視覺編碼器家族,專注於多模態學習。
下載量 21
發布時間 : 5/6/2025
模型概述
OpenVision模型旨在提供高效的視覺特徵提取能力,支持多模態學習任務。該模型家族設計注重開放性和成本效益,適用於廣泛的視覺應用場景。
模型特點
全開放性
模型完全開放,允許自由使用和修改,促進社區協作和創新。
高性價比
設計注重成本效益,在保持高性能的同時降低計算資源需求。
多模態支持
專為多模態學習任務優化,能夠有效處理視覺與語言等多種數據模態。
模型能力
圖像特徵提取
多模態學習
視覺表示學習
使用案例
計算機視覺
圖像檢索
使用提取的圖像特徵進行高效相似圖像搜索
視覺問答
結合文本和視覺信息回答關於圖像內容的問題
多模態應用
圖文匹配
評估圖像與文本描述之間的相關性
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98