Openvision Vit Base Patch8 384
OpenVision是一個完全開源且經濟高效的先進視覺編碼器家族,專為多模態學習設計。
下載量 47
發布時間 : 5/6/2025
模型概述
OpenVision提供了一系列視覺編碼器,旨在支持多模態學習任務,具有高效和開源的特點。
模型特點
完全開源
模型代碼和權重完全開源,便於研究和商業使用。
經濟高效
設計上注重計算效率,適合資源有限的環境。
多模態支持
專為多模態學習任務設計,支持視覺與其他模態的結合。
模型能力
圖像特徵提取
多模態學習
使用案例
計算機視覺
圖像理解
提取圖像特徵用於後續的分類、檢測等任務。
多模態應用
視覺-語言模型
結合視覺和語言信息,用於圖像描述生成等任務。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98