Llama 3 8b Ita

🚀 Llama-3-8b-Ita

Llama-3-8b-Ita 是基於 Meta-Llama-3-8B 基礎模型專門針對意大利語進行優化的語言模型。它在多個意大利語相關的評估任務中展現出了一定的性能，可用於文本生成等自然語言處理任務。

🚀 快速開始

你可以按照以下步驟使用 Llama-3-8b-Ita 模型進行文本生成：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

MODEL_NAME = "DeepMount00/Llama-3-8b-Ita"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(MODEL_NAME, torch_dtype=torch.bfloat16).eval()
model.to(device)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)

def generate_answer(prompt):
    messages = [
        {"role": "user", "content": prompt},
    ]
    model_inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt").to(device)
    generated_ids = model.generate(model_inputs, max_new_tokens=200, do_sample=True,
                                          temperature=0.001)
    decoded = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)
    return decoded[0]

prompt = "Come si apre un file json in python?"
answer = generate_answer(prompt)
print(answer)

✨ 主要特性

• 基礎模型：採用 Meta-Llama-3-8B 作為基礎模型。
• 專業領域：針對意大利語進行了專門的優化和訓練。

📚 詳細文檔

模型架構

• 基礎模型：Meta-Llama-3-8B
• 專業領域：意大利語

評估

若要詳細對比模型性能，可查看 意大利語模型排行榜。

以下是性能指標的詳細分解：

Open LLM Leaderboard 評估結果

詳細結果可查看 此處

📄 許可證

該模型使用 llama3 許可證。

👨‍💻 開發者

[Michele Montebovi]