Bert Mini
由Google Research發佈的小型BERT模型之一,僅限英語,無大小寫區分,使用WordPiece掩碼訓練。
下載量 263
發布時間 : 3/15/2023
模型概述
BERT-Mini是一個小型BERT模型,適用於英語文本處理任務,具有無大小寫區分的特點,適合資源有限的環境。
模型特點
無大小寫區分
模型對輸入文本的大小寫不敏感,適用於處理大小寫不規範的文本。
小型模型
模型規模較小,適合資源有限的環境,同時保持較高的性能。
WordPiece掩碼訓練
使用WordPiece掩碼訓練,增強了模型對文本的理解能力。
模型能力
文本分類
問答系統
自然語言理解
使用案例
文本處理
情感分析
用於分析文本的情感傾向,如正面或負面評價。
問答系統
用於構建問答系統,回答用戶提出的問題。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98