Sam Reason S2.1
模型概述
該模型基於Sam-reason-S2優化,增強了對自身身份、創造者及功能的理解,採用結構化輸出格式(先推理後回答)。
模型特點
結構化推理輸出
首先生成[reason]推理塊闡述思考過程,隨後給出簡潔且富有戲劇性的答案
身份一致性
經過強化訓練可穩定識別其虛構身份(Sam/SmilyAI創造/反派風格)
推理優化
基於身份對齊數據集v2專門優化思維鏈推理能力
模型能力
思維鏈推理
角色化響應生成
結構化文本輸出
使用案例
教育研究
模型身份教學
演示AI身份認知與一致性保持機制
穩定輸出符合設定的身份聲明
AI行為研究
角色化助手測試
研究人格特徵(如反派風格)對交互體驗的影響
生成帶有諷刺性且自覺的回應
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98