Vntl Llama3 8b V2 Imatrix Gguf

🚀 基於lmg - anon/vntl - llama3 - 8b - v2 - hf的日語視覺小說英譯微調模型

本項目是一個基於特定模型的微調項目，旨在提升大語言模型將日語視覺小說翻譯成英語的性能。通過使用新版的VNTL數據集進行微調，在準確性和穩定性方面有顯著提升。

🚀 快速開始

本項目是對 LLaMA 3 Youko 進行的QLoRA微調，使用了新版的VNTL數據集。其目的是提高大語言模型將日語視覺小說翻譯成英語的性能。與之前的版本不同，此版本不包含“聊天模式”。

✨ 主要特性

• 性能提升：重新構建並擴展了VNTL數據集，在準確性和穩定性方面優於之前的版本，即使在高溫設置下也能減少錯誤（不過為獲得最佳準確性，仍建議溫度設置為0）。
• 格式調整：切換到默認的LLaMA3提示格式，解決了之前自定義格式帶來的使用問題。
• 多行支持：增加了對多行翻譯的適當支持，而舊版本僅處理單行翻譯。
• 精度優化：整體翻譯準確性更高，但譯文相較於之前版本更傾向於直譯。

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

基礎用法

本微調使用LLaMA 3提示格式，以下是一個翻譯的提示示例：

<|begin_of_text|><|start_header_id|>Metadata<|end_header_id|>

[character] Name: Uryuu Shingo (瓜生 新吾) | Gender: Male | Aliases: Onii-chan (お兄ちゃん)
[character] Name: Uryuu Sakuno (瓜生 桜乃) | Gender: Female<|eot_id|><|start_header_id|>Japanese<|end_header_id|>

[桜乃]: 『……ごめん』<|eot_id|><|start_header_id|>English<|end_header_id|>

[Sakuno]: 『... Sorry.』<|eot_id|><|start_header_id|>Japanese<|end_header_id|>

[新吾]: 「ううん、こう言っちゃなんだけど、迷子でよかったよ。桜乃は可愛いから、いろいろ心配しちゃってたんだぞ俺」<|eot_id|><|start_header_id|>English<|end_header_id|>

[Shingo]: "Nah, I know it’s weird to say this, but I’m glad you got lost. You’re so cute, Sakuno, so I was really worried about you."<|eot_id|>

該提示在溫度為0時生成的翻譯為：

[Shingo]: "Nah, I know it’s weird to say this, but I’m glad you got lost. You’re so cute, Sakuno, so I was really worried about you."

高級用法

元數據部分不僅限於角色信息，你還可以添加瑣事信息，並教導模型正確發音它難以處理的單詞。以下是一個示例：

<|begin_of_text|><|start_header_id|>Metadata<|end_header_id|>

[character] Name: Uryuu Shingo (瓜生 新吾) | Gender: Male | Aliases: Onii-chan (お兄ちゃん)
[character] Name: Uryuu Sakuno (瓜生 桜乃) | Gender: Female
[element] Name: Murasamemaru (叢雨丸) | Type: Quality<|eot_id|><|start_header_id|>Japanese<|end_header_id|>

[桜乃]: 『……ごめん』<|eot_id|><|start_header_id|>English<|end_header_id|>

[Sakuno]: 『... Sorry.』<|eot_id|><|start_header_id|>Japanese<|end_header_id|>

[新吾]: 「ううん、こう言っちゃなんだけど、迷子でよかったよ。桜乃は叢雨丸いから、いろいろ心配しちゃってたんだぞ俺」<|eot_id|><|start_header_id|>English<|end_header_id|>

該提示在溫度為0時生成的翻譯為：

[Shingo]: "Nah, I know it’s not the best thing to say, but I’m glad you got lost. Sakuno’s Murasamemaru, so I was really worried about you, you know?"

📚 詳細文檔

採樣建議

為獲得最佳結果，使用此模型時強烈建議使用中性採樣參數（溫度為0且無重複懲罰）。

訓練細節

本次微調使用的超參數與 之前的版本 相似，唯一的區別是使用了全新的數據集。

🔧 技術細節

文檔未提供足夠的技術實現細節，暫不展示。

📄 許可證

文檔未提供許可證信息，暫不展示。

⚠️ 重要提示

雖然此版本的翻譯更準確，但與之前的版本相比，譯文更傾向於直譯。

💡 使用建議

為獲得最佳準確性，建議將溫度設置為0。