Llama 3.2 3B Instruct Abliterated GGUF

🚀 [MaziyarPanahi/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated-GGUF]

該項目提供了huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated模型的GGUF格式文件，方便用戶使用和部署。

🚀 快速開始

本項目的模型文件可用於文本生成任務，適用於多種支持GGUF格式的客戶端和庫。

✨ 主要特性

• 多比特量化：支持2-bit、3-bit、4-bit、5-bit、6-bit、8-bit量化，可根據需求選擇合適的量化方式。
• GGUF格式：採用最新的GGUF格式，替代不再被llama.cpp支持的GGML格式。
• 廣泛支持：可在多個客戶端和庫中使用，如llama.cpp、llama-cpp-python、LM Studio等。

📦 模型信息

📚 詳細文檔

關於GGUF

GGUF是llama.cpp團隊在2023年8月21日推出的新格式，它是GGML的替代方案，目前llama.cpp已不再支持GGML格式。

以下是已知支持GGUF的客戶端和庫的不完全列表：

• llama.cpp：GGUF的源項目，提供命令行界面和服務器選項。
• llama-cpp-python：一個支持GPU加速、LangChain集成和OpenAI兼容API服務器的Python庫。
• LM Studio：一個易於使用且功能強大的本地GUI，支持Windows和macOS（Silicon），具備GPU加速功能。截至2023年11月27日，Linux版本處於測試階段。
• text-generation-webui：最廣泛使用的Web UI，具有許多功能和強大的擴展，支持GPU加速。
• KoboldCpp：一個功能齊全的Web UI，支持所有平臺和GPU架構的GPU加速，尤其適合故事創作。
• GPT4All：一個免費開源的本地運行GUI，支持Windows、Linux和macOS，具備完整的GPU加速功能。
• LoLLMS Web UI：一個很棒的Web UI，具有許多有趣和獨特的功能，包括一個完整的模型庫，方便模型選擇。
• Faraday.dev：一個有吸引力且易於使用的基於角色的聊天GUI，支持Windows和macOS（Silicon和Intel），具備GPU加速功能。
• candle：一個注重性能的Rust機器學習框架，支持GPU，易於使用。
• ctransformers：一個支持GPU加速、LangChain集成和OpenAI兼容AI服務器的Python庫。截至2023年11月27日，ctransformers已有很長時間未更新，不支持許多近期的模型。

📄 特別感謝

特別感謝Georgi Gerganov和llama.cpp團隊的所有成員，是他們讓這一切成為可能。