Nera Noctis 12B GGUF

🚀 Nera_Noctis-12B的Llamacpp imatrix量化版本

本項目使用 llama.cpp 的 b4404 版本進行量化。原始模型可在 此處 查看。所有量化版本均使用 imatrix 選項，並採用 此數據集 進行處理。你可以在 LM Studio 中運行這些量化模型。

🚀 快速開始

提示詞格式

<|im_start|>system
{system_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

下載文件

你可以從下方表格中選擇並下載單個文件（而非整個分支）：

✨ 主要特性

嵌入/輸出權重

部分量化版本（如Q3_K_XL、Q4_K_L等）採用標準量化方法，將嵌入和輸出權重量化為Q8_0，而非默認值。

ARM/AVX信息

以前，你需要下載Q4_0_4_4/4_8/8_8版本，這些版本的權重在內存中交錯排列，以便在ARM和AVX機器上通過一次加載更多數據來提高性能。

然而，現在有了一種名為“在線重新打包”的權重處理方式，詳情見 此PR。如果你使用Q4_0，並且你的硬件可以從重新打包權重中受益，它將自動即時進行處理。

從llama.cpp的 b4282 版本開始，你將無法運行Q4_0_X_X文件，而需要使用Q4_0。

此外，如果你想獲得稍好的質量，可以使用IQ4_NL，這得益於 此PR，它也會為ARM重新打包權重，但目前僅支持4_4版本。加載時間可能會較慢，但總體速度會提高。

Q4_0_8_8在提示處理方面有顯著提升，在文本生成方面也有小幅提升。

📦 安裝指南

使用huggingface-cli下載

📚 詳細文檔

如何選擇合適的文件

📄 許可證

本項目使用的許可證為 other。

致謝

感謝kalomaze和Dampf在創建imatrix校準數據集方面提供的幫助。

感謝ZeroWw在嵌入/輸出實驗方面提供的靈感。

如果你想支持我的工作，請訪問我的ko-fi頁面：https://ko-fi.com/bartowski