Qwq Math IO 500M GGUF

🚀 prithivMLmods/QwQ-Math-IO-500M - GGUF

本倉庫包含 prithivMLmods/QwQ-Math-IO-500M 的 GGUF 格式模型文件。這些文件是使用 TensorBlock 提供的機器進行量化的，並且與 提交 b4823 版本的 llama.cpp 兼容。

🚀 快速開始

下載說明

命令行方式

首先，安裝 Huggingface 客戶端：

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

然後，將單個模型文件下載到本地目錄：

huggingface-cli download tensorblock/QwQ-Math-IO-500M-GGUF --include "QwQ-Math-IO-500M-Q2_K.gguf" --local-dir MY_LOCAL_DIR

如果你想按模式下載多個模型文件（例如 *Q4_K*gguf），可以嘗試以下命令：

huggingface-cli download tensorblock/QwQ-Math-IO-500M-GGUF --local-dir MY_LOCAL_DIR --local-dir-use-symlinks False --include='*Q4_K*gguf'

✨ 主要特性

項目介紹

項目展示

Awesome MCP Servers	TensorBlock Studio
一個全面的模型上下文協議（MCP）服務器集合。	一個輕量級、開放且可擴展的多大語言模型交互工作室。
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📚 詳細文檔

提示模板

<|im_start|>system
{system_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

模型文件規格

📦 安裝指南

命令行

首先，安裝 Huggingface 客戶端：

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

然後，將單個模型文件下載到本地目錄：

huggingface-cli download tensorblock/QwQ-Math-IO-500M-GGUF --include "QwQ-Math-IO-500M-Q2_K.gguf" --local-dir MY_LOCAL_DIR

如果你想按模式下載多個模型文件（例如 *Q4_K*gguf），可以嘗試以下命令：

huggingface-cli download tensorblock/QwQ-Math-IO-500M-GGUF --local-dir MY_LOCAL_DIR --local-dir-use-symlinks False --include='*Q4_K*gguf'

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。