Qwen3 1.7B Q8 0 GGUF

🚀 Triangle104/Qwen3-1.7B-Q8_0-GGUF

本項目將模型從 Qwen/Qwen3-1.7B 轉換為 GGUF 格式，轉換借助 llama.cpp 並通過 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空間完成。如需瞭解該模型的更多詳細信息，請參考 原始模型卡片。

✨ 主要特性

Qwen3 是通義大模型系列的最新一代產品，提供了一系列密集型和專家混合（MoE）模型。經過大量訓練，Qwen3 在推理、指令遵循、智能體能力和多語言支持等方面取得了突破性進展，具備以下關鍵特性：

• 雙模式無縫切換：在單個模型中獨特地支持思維模式（用於複雜邏輯推理、數學和編碼）和非思維模式（用於高效的通用對話）之間的無縫切換，確保在各種場景下都能實現最佳性能。
• 強大的推理能力：推理能力顯著增強，在數學、代碼生成和常識邏輯推理方面超越了之前的 QwQ（思維模式下）和 Qwen2.5 指令模型（非思維模式下）。
• 高度的人類偏好對齊：在創意寫作、角色扮演、多輪對話和指令遵循方面表現出色，能夠提供更自然、引人入勝和沉浸式的對話體驗。
• 卓越的智能體能力：擅長智能體能力，能夠在思維和非思維模式下與外部工具進行精確集成，在複雜的基於智能體的任務中在開源模型中取得領先性能。
• 廣泛的語言支持：支持 100 多種語言和方言，具備強大的多語言指令遵循和翻譯能力。

📦 安裝指南

使用 Homebrew 安裝 llama.cpp（適用於 Mac 和 Linux）

brew install llama.cpp

💻 使用示例

命令行界面（CLI）

llama-cli --hf-repo Triangle104/Qwen3-1.7B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3-1.7b-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服務器模式

llama-server --hf-repo Triangle104/Qwen3-1.7B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3-1.7b-q8_0.gguf -c 2048

直接使用檢查點

你也可以通過 Llama.cpp 倉庫中列出的 使用步驟 直接使用此檢查點：

1. 從 GitHub 克隆 llama.cpp：

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

2. 進入 llama.cpp 文件夾，並使用 LLAMA_CURL=1 標誌以及其他特定於硬件的標誌（例如，在 Linux 上使用英偉達 GPU 時使用 LLAMA_CUDA=1）進行編譯：

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

3. 通過主二進制文件運行推理：

./llama-cli --hf-repo Triangle104/Qwen3-1.7B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3-1.7b-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo Triangle104/Qwen3-1.7B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3-1.7b-q8_0.gguf -c 2048

📚 詳細文檔

模型概述

Qwen3-1.7B 具有以下特點：

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。