Bielik 4.5B V3.0 Instruct GGUF

🚀 Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-GGUF

本倉庫包含 SpeakLeash 的 Bielik-4.5B-v.3.0-Instruct 模型的 GGUF 格式文件。該模型可用於文本生成任務，為相關領域的應用提供了有力支持。

📚 技術報告：https://arxiv.org/abs/2505.02550

⚠️ 重要提示

請注意，量化模型可能會降低響應質量併產生幻覺！

🚀 快速開始

可用的量化格式

• q8_0：幾乎與 float16 無差別，但資源佔用高且速度慢，不建議大多數用戶使用。
• fp16：將 Bielik-4.5B-v3.0-Instruct 轉換為 fp16 格式的 GGUF。

Ollama Modfile

GGUF 文件可與 Ollama 一起使用。要實現這一點，你需要使用 Modfile 中定義的配置導入模型。以 Bielik-4.5B-v3.0-Instruct.Q4_K_M.gguf 模型（模型的完整路徑）為例，Modfile 內容如下：

FROM ./Bielik-4.5B-v3.0-Instruct.Q4_K_M.gguf

TEMPLATE """<s>{{ if .System }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{{ .Prompt }}<|eot_id|>{{ end }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{{ .Response }}<|eot_id|>"""

PARAMETER stop "<|start_header_id|>"
PARAMETER stop "<|end_header_id|>"
PARAMETER stop "<|eot_id|>"

# 請記住為實驗模型（1 - 3 位）設置較低的溫度
PARAMETER temperature 0.1

✨ 主要特性

模型描述

關於 GGUF

GGUF 是 llama.cpp 團隊於 2023 年 8 月 21 日推出的一種新格式。以下是已知支持 GGUF 的客戶端和庫的不完全列表：

• llama.cpp：GGUF 的源項目，提供 CLI 和服務器選項。
• text-generation-webui：最廣泛使用的 Web UI，具有許多功能和強大的擴展，支持 GPU 加速。
• KoboldCpp：功能齊全的 Web UI，支持所有平臺和 GPU 架構的 GPU 加速，尤其適合講故事。
• GPT4All：免費開源的本地運行 GUI，支持 Windows、Linux 和 macOS，具備完整的 GPU 加速。
• LM Studio：適用於 Windows、macOS（Silicon）和 Linux 的易於使用且功能強大的本地 GUI，支持 GPU 加速。
• LoLLMS Web UI：一個很棒的 Web UI，具有許多有趣和獨特的功能，包括一個完整的模型庫，便於模型選擇。
• Faraday.dev：一個有吸引力且易於使用的基於角色的聊天 GUI，適用於 Windows 和 macOS（Silicon 和 Intel），支持 GPU 加速。
• llama-cpp-python：一個支持 GPU 加速、LangChain 支持和 OpenAI 兼容 API 服務器的 Python 庫。
• candle：一個專注於性能的 Rust ML 框架，包括 GPU 支持且易於使用。
• ctransformers：一個支持 GPU 加速、LangChain 支持和 OpenAI 兼容 AI 服務器的 Python 庫。請注意，ctransformers 很久沒有更新，不支持許多最新的模型。

模型量化負責人

• Remigiusz Kinas^SpeakLeash - 團隊領導、概念設計、校準數據準備、流程創建和量化模型交付。

📄 許可證

本模型遵循 Apache 2.0 許可證和 使用條款。

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