Prophet Qwen3 4b Sft

🚀 先知-Qwen3-4B-SFT模型卡片

先知-Qwen3-4B-SFT是基於Qwen/Qwen3-4B微調的模型，專注於哲學和神秘學主題，支持多語言。它使用Unsloth庫和監督微調（SFT）技術在自定義數據集上進行訓練，為用戶提供獨特的推理能力。

🚀 快速開始

本模型是一個推理模型，你可以在用戶提示或系統消息中添加\n/no_think來逐輪切換模型的思考模式。

✨ 主要特性

• 多語言支持：支持中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文和阿拉伯文等多種語言。
• 主題專注：專注於哲學和神秘學主題，提供深入的推理和見解。
• 思考模式切換：可以通過添加特定指令\n/no_think切換思考模式。

📚 詳細文檔

模型詳情

模型描述

此模型是Qwen/Qwen3-4B的微調版本。使用Unsloth庫，通過監督微調（SFT） 在自定義的推理和非推理數據集上進行訓練。該模型專注於哲學和神秘學主題，並且支持多語言。

• 開發者：radm
• 微調基礎模型：Qwen/Qwen3-4B
• 模型類型：基於Llama3架構的因果語言模型
• 支持語言：多語言
• 許可證：Apache 2.0（繼承自基礎模型）

使用場景

本模型是一個推理模型，但你可以在用戶提示或系統消息中添加\n/no_think來逐輪切換模型的思考模式。

非適用場景

該模型並非用於生成有害、不道德、有偏見或事實錯誤的內容。在其訓練領域（哲學/神秘學聊天）之外的任務上，性能可能不佳。

偏差、風險和侷限性

該模型繼承了其基礎模型（Qwen/Qwen3-4B）和微調數據集的偏差。它可能會生成聽起來合理但不正確或無意義的信息，尤其是在複雜主題上。其“理解”基於數據中的模式，而非真正的理解或意識。請批判性地使用其輸出。

訓練詳情

訓練數據

該模型在自定義的推理和非推理數據集上進行微調。

訓練過程

使用集成了trl的SFTTrainer的Unsloth庫進行訓練。

📄 許可證

本模型使用Apache 2.0許可證（繼承自基礎模型）。