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Simctg Wikitext103

由cambridgeltl開發
基於SimCTG框架訓練的GPT-2語言模型,採用對比搜索方法生成更連貫的文本
下載量 19
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是在Wikitext-103數據集上訓練的GPT-2變體,通過對比框架改進神經文本生成質量,特別適用於開放域文本生成任務

模型特點

對比搜索生成
採用對比搜索算法生成文本,平衡生成多樣性和連貫性
改進的文本質量
相比標準GPT-2,生成的文本更具連貫性和上下文相關性
簡單易用
提供清晰的API接口和示例代碼,便於快速集成和使用

模型能力

開放域文本生成
文本續寫
語言建模

使用案例

內容創作
文章續寫
根據給定文本前綴自動生成連貫的後續內容
生成與輸入上下文一致的流暢文本
遊戲開發
遊戲評論生成
自動生成遊戲評論內容
如示例中生成的Tetris遊戲評論
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