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Xglm 1.7B

由facebook開發
XGLM-1.7B是一個多語言自迴歸語言模型,擁有17億參數,基於5000億子詞標記的多樣化語言平衡語料庫訓練而成。
下載量 1,514
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

XGLM-1.7B是一個多語言自迴歸語言模型,支持30多種語言,適用於多種自然語言處理任務。

模型特點

多語言支持
支持30多種語言,涵蓋多種語系和低資源語言。
大規模訓練數據
基於5000億子詞標記的多樣化語言平衡語料庫訓練而成。
低資源語言優化
對低資源語言進行了上採樣,以提升模型在這些語言上的表現。

模型能力

多語言文本生成
語言理解
零樣本學習
小樣本學習

使用案例

自然語言處理
合理替代選擇(COPA)任務
評估模型在英語、中文和印地語的合理替代選擇任務上的表現。
模型在零樣本設置下表現良好。
多語言文本生成
生成多種語言的連貫文本。
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