Eminem

🚀 阿姆（Eminem）歌詞生成模型

本項目基於阿姆（Eminem）的歌詞數據，訓練了一個文本生成模型。藉助該模型，你可以生成類似阿姆風格的歌詞內容。

🚀 快速開始

你可以使用以下代碼直接調用該模型進行文本生成：

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingartists/eminem')
generator("I am", num_return_sequences=5)

或者使用Transformers庫：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huggingartists/eminem")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("huggingartists/eminem")

✨ 主要特性

• 基於知名藝人：該模型基於阿姆（Eminem）的歌詞數據進行訓練，能夠生成具有阿姆風格的歌詞。
• 易於使用：可以通過簡單的代碼調用，快速實現歌詞生成。

📦 安裝指南

要使用這個模型，你需要安裝transformers和datasets庫：

pip install transformers datasets

📚 詳細文檔

模型工作原理

要了解該模型是如何開發的，請查看 W&B 報告。

訓練數據

該模型使用阿姆（Eminem）的歌詞進行訓練。 數據集可以從 這裡 獲取，你可以使用以下代碼加載數據集：

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/eminem")

你可以 探索數據，該數據在整個流程的每一步都使用 W&B artifacts 進行跟蹤。

訓練過程

該模型基於預訓練的 GPT - 2 模型，並在阿姆的歌詞數據上進行微調。 為了保證完全透明和可重複性，超參數和指標記錄在 W&B 訓練運行 中。 訓練結束後，最終模型 會被記錄並進行版本管理。

🔧 技術細節

該模型以預訓練的 GPT - 2 為基礎，在阿姆的歌詞數據集上進行微調。通過這種方式，模型能夠學習到阿姆歌詞的語言模式和風格特點，從而生成具有相似風格的歌詞內容。

⚠️ 侷限性和偏差

該模型存在與 GPT - 2 相同的侷限性和偏差。 此外，用戶輸入的文本數據也會進一步影響模型生成的內容。

📄 關於

由 Aleksey Korshuk 構建

如需更多詳細信息，請訪問項目倉庫。