Docgemma3 4B GGUF
基於drwlf/Medra基礎模型的量化版本,專注於醫療領域的文本生成和問答任務,支持英語和羅馬尼亞語。
下載量 455
發布時間 : 4/23/2025
模型概述
這是一個經過量化的醫療領域大語言模型,特別優化了皮膚病學相關的問答能力,同時支持摘要生成等任務。
模型特點
醫療領域優化
特別針對PubMedQA和皮膚病學數據集進行微調,在醫療問答任務上表現優異
多語言支持
支持英語和羅馬尼亞語處理
高效量化
提供從Q2_K到f16共12種量化版本,滿足不同硬件條件下的部署需求
快速推理
Q4_K_S和Q4_K_M版本在保持質量的同時提供快速推理速度
模型能力
醫療文本生成
醫學問答
皮膚病學診斷輔助
醫學文獻摘要
多語言醫療信息處理
使用案例
醫療問答系統
皮膚病症狀諮詢
根據患者描述的症狀提供可能的皮膚病診斷建議
醫學文獻解讀
幫助醫學生和研究人員理解複雜的醫學文獻內容
醫療文檔處理
醫學報告摘要
自動生成冗長醫學報告的簡明摘要
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98