Medra GGUF

🚀 Medra模型量化項目

本項目提供了drwlf/Medra模型的靜態量化版本，適用於醫療領域的文本生成、問答、摘要等任務。通過量化，模型在保持一定性能的同時，能減少存儲和計算資源的需求。

🚀 快速開始

若你不確定如何使用GGUF文件，請參考TheBloke的README獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 多語言支持：支持英語和羅馬尼亞語。
• 多任務能力：可用於文本生成、醫療問答、摘要生成、皮膚病診斷等多種醫療相關任務。
• 多種量化類型：提供多種不同大小和質量的量化版本供選擇。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過此章節。

📚 詳細文檔

模型信息

量化版本說明

drwlf/Medra的靜態量化版本，加權/矩陣量化文件可在此處獲取。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定代表質量。IQ量化通常優於類似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的比較一些低質量量化類型的圖表（數值越低越好）：

此外，Artefact2對此也有相關看法，可參考：鏈接

常見問題與模型請求

若你有相關問題或希望對其他模型進行量化，請參考此處。

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術實現細節，故跳過此章節。

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。

🙏 致謝

感謝我的公司nethype GmbH，允許我使用其服務器並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。此外，感謝@nicoboss讓我使用他的私人超級計算機，使我能夠提供更多、質量更高的矩陣量化版本。