Lilt Infoxlm Base

🚀 LiLT-InfoXLM（基礎大小模型）

LiLT-InfoXLM模型是通過將預訓練的InfoXLM和預訓練的語言無關佈局變換器（LiLT）拼接在一起而得到的。它由Wang等人在論文LiLT: A Simple yet Effective Language-Independent Layout Transformer for Structured Document Understanding中提出，並首次在此倉庫中發佈。

聲明：發佈LiLT的團隊並未為此模型撰寫模型卡片，此模型卡片由Hugging Face團隊撰寫。

🚀 快速開始

LiLT-InfoXLM模型結合了預訓練的InfoXLM和語言無關佈局變換器（LiLT），可用於處理多種語言的結構化文檔理解任務。你可以參考後續的使用說明和文檔進行模型的使用和微調。

✨ 主要特性

• 語言無關：語言無關佈局變換器（LiLT）允許將來自模型中心的任何預訓練RoBERTa編碼器（因此可以是任何語言）與輕量級佈局變換器相結合，從而為任何語言創建類似LayoutLM的模型。
• 多任務適用：該模型旨在針對文檔圖像分類、文檔解析和文檔問答等任務進行微調。

📚 詳細文檔

模型描述

語言無關佈局變換器（LiLT）允許將來自模型中心的任何預訓練RoBERTa編碼器（因此可以是任何語言）與輕量級佈局變換器相結合，從而為任何語言創建類似LayoutLM的模型。

預期用途和限制

該模型旨在針對文檔圖像分類、文檔解析和文檔問答等任務進行微調。你可以查看模型中心，以查找針對你感興趣的任務進行微調的版本。

使用方法

有關代碼示例，請參考文檔。

BibTeX引用和引用信息

@misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2202.13669,
  doi = {10.48550/ARXIV.2202.13669},
  
  url = {https://arxiv.org/abs/2202.13669},
  
  author = {Wang, Jiapeng and Jin, Lianwen and Ding, Kai},
  
  keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
  
  title = {LiLT: A Simple yet Effective Language-Independent Layout Transformer for Structured Document Understanding},
  
  publisher = {arXiv},
  
  year = {2022},
  
  copyright = {arXiv.org perpetual, non-exclusive license}
}

📄 許可證

本模型採用MIT許可證。