Bert Ascii Medium

🚀 bert-ascii-medium

bert-ascii-medium是一箇中等規模的BERT語言模型。它以預測掩碼標記中字符的ASCII碼值總和作為預訓練目標進行預訓練。關於預訓練目標和預訓練超參數的更多詳細信息，請參考預訓練目標如何影響大語言模型對語言屬性的學習？

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bert-ascii-medium以預測掩碼標記中字符的ASCII碼值總和為預訓練目標，為語言模型的預訓練提供了一種新的思路。你可以參考上述論文了解更多關於該模型預訓練的詳細信息。

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CC BY 4.0

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引用信息

如果你使用了這個模型，請引用以下論文：

@inproceedings{alajrami2022does,
  title={How does the pre-training objective affect what large language models learn about linguistic properties?},
  author={Alajrami, Ahmed and Aletras, Nikolaos},
  booktitle={Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers)},
  pages={131--147},
  year={2022}
}