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Bert Ascii Small

由aajrami開發
一個小型BERT語言模型,通過預測被遮蔽標記中字符的ASCII碼值之和作為預訓練目標進行預訓練。
下載量 14
發布時間 : 11/9/2022

模型概述

該模型是一個小型BERT語言模型,採用獨特的預訓練目標,通過預測被遮蔽標記中字符的ASCII碼值之和來學習語言屬性。

模型特點

獨特的預訓練目標
使用被遮蔽標記中字符的ASCII碼值之和作為預測目標,而非傳統的標記預測。
小型模型
相比標準BERT模型,這是一個參數規模較小的版本。
研究導向
主要用於研究預訓練目標如何影響語言模型對語言屬性的學習。

模型能力

語言模型預訓練
語言屬性學習研究

使用案例

語言模型研究
預訓練目標影響研究
研究不同預訓練目標對語言模型學習語言屬性的影響
可參考相關論文中的實驗結果
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