Minilm L6 H384 Italian Cross Encoder

🚀 Sentence-Transformers意大利語MiniLM模型

這是一個基於MiniLMv2架構的意大利語模型，可用於文本排序任務，通過特定方法聚焦於意大利語，具有一定的參數規模和詞彙量。

📚 詳細文檔

模型描述

這是一個適用於意大利語的MiniLMv2[1]模型。該模型以 mmarco-mMiniLMv2-L6-H384-v1 為起點，通過修改嵌入層（如文獻 [2] 所述，在維基百科數據集上計算文檔級頻率），使其聚焦於意大利語。

最終得到的模型有 2300 萬個參數，詞彙量為 30498 個標記，大小約為 90 MB。

參考文獻

[1] https://arxiv.org/abs/2012.15828 [2] https://arxiv.org/abs/2010.05609

📄 許可證

該模型以MIT許可證發佈。