Minilm L6 H384 Italian Cross Encoder

🚀 Sentence-Transformers意大利语MiniLM模型

这是一个基于MiniLMv2架构的意大利语模型，可用于文本排序任务，通过特定方法聚焦于意大利语，具有一定的参数规模和词汇量。

📚 详细文档

模型描述

这是一个适用于意大利语的MiniLMv2[1]模型。该模型以 mmarco-mMiniLMv2-L6-H384-v1 为起点，通过修改嵌入层（如文献 [2] 所述，在维基百科数据集上计算文档级频率），使其聚焦于意大利语。

最终得到的模型有 2300 万个参数，词汇量为 30498 个标记，大小约为 90 MB。

参考文献

[1] https://arxiv.org/abs/2012.15828 [2] https://arxiv.org/abs/2010.05609

📄 许可证

该模型以MIT许可证发布。