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Exp W2v2t Ja Xlsr 53 S109
E
Exp W2v2t Ja Xlsr 53 S109
由jonatasgrosman開發
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的日語自動語音識別模型，使用Common Voice 7.0日語數據集訓練
下載量 20
發布時間 : 7/8/2022
模型概述
該模型是一個針對日語優化的自動語音識別(ASR)模型，能夠將日語語音轉換為文本。基於XLSR-53架構，適用於16kHz採樣率的語音輸入。
模型特點
日語優化
專門針對日語語音識別進行微調，在日語語音轉文本任務上表現良好
基於XLSR-53
建立在強大的wav2vec2-large-xlsr-53架構基礎上，具有優秀的語音特徵提取能力
16kHz支持
支持16kHz採樣率的語音輸入，適用於大多數語音應用場景
模型能力
日語語音識別
語音轉文本
自動語音轉錄
使用案例
語音轉錄
日語會議記錄
將日語會議錄音自動轉換為文字記錄
提高會議記錄效率，便於後續檢索和分析
日語字幕生成
為日語視頻內容自動生成字幕
降低字幕製作成本，提高視頻可訪問性
語音助手
日語語音指令識別
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提升日語語音交互體驗
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