Exp W2v2t Ja Wavlm S729
E
Exp W2v2t Ja Wavlm S729
由jonatasgrosman開發
基於microsoft/wavlm-large模型微調的日語自動語音識別模型,使用Common Voice 7.0日語數據集訓練
下載量 15
發布時間 : 7/8/2022
模型概述
這是一個針對日語語音識別任務優化的模型,基於WavLM-large架構微調,適用於16kHz採樣率的語音輸入
模型特點
日語語音識別優化
專門針對日語語音識別任務進行微調,在Common Voice日語數據集上表現良好
基於WavLM-large架構
採用微軟WavLM-large預訓練模型作為基礎,具有強大的語音特徵提取能力
16kHz採樣率支持
專門優化用於處理16kHz採樣率的語音輸入
模型能力
日語語音轉文本
自動語音識別
使用案例
語音轉錄
日語語音轉寫
將日語語音內容轉換為文本
語音助手
日語語音指令識別
用於日語語音助手的指令識別系統
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98