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Exp W2v2t It Wav2vec2 S609
E
Exp W2v2t It Wav2vec2 S609
由jonatasgrosman開發
基於facebook/wav2vec2-large-lv60模型微調的意大利語自動語音識別模型，使用Common Voice 7.0意大利語數據集訓練。
下載量 18
發布時間 : 7/8/2022
模型概述
該模型是一個針對意大利語的自動語音識別(ASR)模型，基於wav2vec2架構，適用於將意大利語語音轉換為文本的任務。
模型特點
意大利語語音識別
專門針對意大利語優化的語音識別能力
基於wav2vec2架構
採用facebook的wav2vec2-large-lv60作為基礎模型
16kHz採樣率支持
要求輸入語音採樣率為16kHz
模型能力
意大利語語音轉文本
自動語音識別
使用案例
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意大利語語音轉錄
將意大利語語音內容轉換為文本
語音助手
意大利語語音指令識別
識別和理解意大利語語音命令
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