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Exp W2v2t It Xlsr 53 S387
E
Exp W2v2t It Xlsr 53 S387
由jonatasgrosman開發
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的意大利語自動語音識別模型，使用Common Voice 7.0意大利語數據集訓練。
下載量 18
發布時間 : 7/8/2022
模型概述
該模型是針對意大利語的自動語音識別(ASR)任務進行優化的模型，基於XLSR-53架構微調，適用於16kHz採樣率的語音輸入。
模型特點
意大利語優化
專門針對意大利語語音識別任務進行微調優化
基於XLSR-53架構
採用facebook的wav2vec2-large-xlsr-53預訓練模型作為基礎
16kHz採樣率支持
要求輸入語音採樣率為16kHz以獲得最佳效果
模型能力
意大利語語音轉文本
自動語音識別
使用案例
語音轉錄
意大利語語音轉錄
將意大利語語音內容轉換為文本
語音助手
意大利語語音指令識別
用於意大利語語音助手系統中的指令識別
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