Doc2query T5 Large Msmarco
模型概述
Doc2Query 是一種用於增強文檔檢索的模型,通過將文檔內容轉換為相關查詢,幫助提升搜索引擎和信息檢索系統的性能。
模型特點
文檔到查詢轉換
能夠將文檔內容轉換為相關查詢,提升檢索效果。
多語言支持
支持多種語言的文檔和查詢生成。
高效檢索
通過生成相關查詢,顯著提升信息檢索的準確性和召回率。
模型能力
文檔檢索
查詢生成
信息檢索增強
使用案例
搜索引擎
提升搜索結果相關性
通過生成相關查詢,幫助搜索引擎返回更相關的文檔。
提高搜索結果的準確性和用戶滿意度。
企業知識庫
知識庫檢索優化
在企業知識庫中應用Doc2Query,提升內部文檔的檢索效率。
員工能夠更快找到所需信息。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98